ماشین ها یاد میگیرند

در این فرایند، کامپیوتر به واسطه الگوریتم‌های خاص، عملکردی را آموزش می‌بیند. در حقیقت مهندسان با گردآوری داده‌هایی که به آن مجموعه داده(Data set) می‌گویند ماشین را برای انجام عملیات خاص آموزش می‌دهند. این آموزش تا جایی ادامه خواهد یافت که مطمئن شویم ماشین می‌تواند آن عمل را با کیفیتی انسانی انجام دهد.
▪️الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش و براساس این اطلاعات، الگوها را پیش‌بینی می‌کند.
▪️به مرور زمان که برنامه خودش را اصلاح کرد، بدون نیاز به دستکاری بیرونی، مدل پیش‌بینی‌کننده دقیق‌تر می‌شود.

از کاربردهای یادگیری ماشین، می‌توان به قابلیت تشخیص صدا اشاره کرد. دستیار‌های صوتی چون سیری، الکسا و گوگل با همین قابلیت قادر به درک صدای انسان هستند.
ماشین‌های هوشمند خودران، از روش‌های یادگیری ماشینی بهره می‌برند تا قادر به شناسایی اشیا در جاده و موانع مسیر باشند و بهترین عکس‌العمل را نسبت به آن انجام دهند.
یادگیری ماشینی همچنین به منظور تشخیص چهره در آخرین مدل‌های گوشی آیفون به کار گرفته شده است. آیفون خود یک شبکه عصبی ایجاد می‌کند تا جزییات چهره شما را بیا‌موزد.
از شناسایی و تشخیص کارت‌های شناسایی جعلی تا پیشنهاد محصولات شخصی‌سازی شده در وبسایت‌های فروشگاهی نیز از کاربردهای این فناوری است.
البته هیچ شبکه عصبی ایجاد شده توسط یادگیری ماشینی، قادر به فهم و درک نیستند. آن‌ها صرفا برنامه‌های مفیدی هستند که می‌توانند برخی وظایف ساده را بیاموزند و انجام دهند! 

برگرفنه از صفحه lifewebir